人脸辨认世界杯 微软百万名人辨认竞赛冠军出炉 理想使用指日可待2016 年 6 月，微软向大众发布了大规模理想世界面部图像数据集 MS-Celeb-1M，内含 10 万个名人约 1000 万张脸部图片，并宣布了MS-Celeb-1M 百万人脸辨认应战赛，鼓舞研讨人员开发先进的人脸辨认技术。如今一年多过来了，MS-Celeb-1M 百万人脸辨认应战赛的冠军终于出炉了。MS-Celeb-1M 百万人脸辨认应战赛分爲百万名人辨认子命题和辨认单一训练样本的名人子命题。在百万名人辨认子命题的有限制类(可以自在运用内部数据)中冠军是Panasonic-NUS(新加坡国立大学)。中科院重庆绿色智能技术研讨院(CIGIT)与中科院协作团队取得第二名，美国西南大学第三名;无限制类(只运用竞赛提供数据)的冠军是 Beijing Orion Star Technology Co., Ltd. 而MS-Celeb-1M 百万人脸辨认应战赛辨认单一训练样本的名人子命题中有限制类(可以自在运用内部数据)第一名是 NUS-Panasonic;无限制类(只运用竞赛提供数据)，第一名是美国西南大学。据微软技术与研讨院(Microsoft Technology and Research)首席研讨员/研讨经理张磊博士引见：MS-Celeb-1M 的目的是辨认百万人脸，是计算机视觉内最大规模的分类成绩，并且其中一团体物对应一个 entity，绑定了知识库，并且知识库中提供了每团体的职业，性别等等丰厚的信息，从而处理了人物重名的成绩，可以从辨认到达认知。此次MS-Celeb-1M 百万人脸辨认应战赛的参赛者需求依据(但不限于)应战赛提供的数据集作爲训练数据，开发图像辨认零碎，从脸部图像中辨认 100 万个名人。因此，优胜团队在技术上简直都采用了基于深度学习的办法以及网络大数据。可见，网络大数据曾经成爲开展趋向。目前，数据可以地下获取的比拟著名的人脸辨认竞赛有 LFW(竞赛内容是比对两张图像的类似度，间隔实践使用还有一定间隔) 和 MegaFace(美国华盛顿大学发布的数据集，数据内容是几十位互联网明星照片以及普通人的一百万左右的图片搅扰数据)。不难预见，真正意义上的智能人脸辨认技术在理想中运用的将来将不再悠远，以往小伙伴间调侃时说的刷脸消费极有能够成爲将来人们生活消费的一种方式。来源：http://www.amoysm.com/service/newsli.html?id=1121前往搜狐，检查更多责任编辑：